政策｜工信部原材料工業(yè)司解讀《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》

　　近日，工業(yè)和信息化部等9部門聯(lián)合發(fā)布了《原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案（2024—2026年）》（以下簡稱《方案》）。為推進《方案》在石化化工行業(yè)落地，工信部原材料工業(yè)司就《方案》所附《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》）解讀如下。

　　一、《指南》的出臺背景是什么？

　　石化化工是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是典型的流程制造，產(chǎn)品種類多、工藝流程長、物料物性雜、工況苛刻，且多涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、重點監(jiān)管的危險化學品和重大危險源，在人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術加速滲透，資源環(huán)境約束不斷增強，綠色安全發(fā)展任務更加緊迫的新形勢下，數(shù)字化轉型是筑牢綠色安全底線的重要手段，也是提高全要素生產(chǎn)率、打造競爭新優(yōu)勢的必然選擇?？傮w看，石化化工行業(yè)自動化控制、數(shù)字化基礎較好，走在流程工業(yè)前列，但數(shù)字化轉型水平尚難以滿足行業(yè)高質量發(fā)展需要，亟需針對細分行業(yè)特色和轉型需求，加強數(shù)字化轉型系統(tǒng)謀劃，明確發(fā)展目標和實施路徑，夯實數(shù)字化基礎、增強網(wǎng)絡化互聯(lián)、提升智能化水平，為此特編制《指南》，旨在更好賦能高質量發(fā)展。

　　二、《指南》的總體考慮是什么？

　　《指南》堅決貫徹落實黨中央、國務院重大決策部署。一是堅持系統(tǒng)謀劃，重點任務與現(xiàn)有政策手段充分銜接，突出可實施性。數(shù)字化轉型是系統(tǒng)工程，將圍繞標準先行強基礎、供應商培育優(yōu)供給、技術改造促應用、平臺布局育生態(tài)、前沿探索搶先機、數(shù)據(jù)安全強保障等謀劃重點任務，為《方案》等相關政策實施提供具有行業(yè)特色的操作指南，強化工作協(xié)同。二是堅持問題導向，分層級推進技術改造和平臺布局，突出可落地性。立足煉化、煤化工、精細化工等不同特點，圍繞本質安全、節(jié)能低碳、品控質量等需求，明確基礎設施系統(tǒng)填平補齊、先進成熟技術推廣等改造要求，解決企業(yè)產(chǎn)線裝備基礎不牢、安全環(huán)保管控水平不高、先進技術應用動力不足等問題。立足企業(yè)、園區(qū)、區(qū)域、行業(yè)等不同層級轉型需求，明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系、云邊端算力協(xié)同建設重點，打造數(shù)字化轉型生態(tài)。三是堅持創(chuàng)新引領，立足重點場景探索新應用和強化基礎支撐，突出前瞻性。發(fā)揮好石化化工行業(yè)數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)積累多、應用場景豐富等優(yōu)勢，強化數(shù)據(jù)驅動和場景牽引，以發(fā)掘豐富解決方案為主導方向，鼓勵供給側與需求側緊密協(xié)同，聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈協(xié)同等核心業(yè)務場景不斷開發(fā)新應用、發(fā)展新技術、提供新方案，補齊關鍵軟件及裝備短板，推進基于大模型的人工智能應用和數(shù)字化賦能能級躍遷。

　　三、《指南》的主要目標是什么？

　　《指南》提出，到2026年，石化化工行業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡化水平顯著提升，數(shù)實融合持續(xù)深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺服務取得積極進展，面向細分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，由“深化應用”邁向“變革引領”，持續(xù)鞏固流程工業(yè)領先地位。數(shù)字化轉型成效突出，數(shù)字化轉型成熟度3級及以上的企業(yè)比例達15％以上，4級及以上的企業(yè)比例達7％以上，關鍵工序數(shù)控化率達85％以上，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達75％以上。示范引領作用不斷增強，上線2個以上石化化工行業(yè)標識解析二級節(jié)點，新增培育20個以上數(shù)字化轉型標桿工廠、10家左右標桿5G工廠、70個以上智能制造優(yōu)秀場景、50家智慧化工園區(qū)。解決方案供給能力邁上新臺階，培育3~5家面向石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉型綜合解決方案提供商，建設石化化工領域制造業(yè)創(chuàng)新中心，提高關鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)等供給水平。支撐保障能力明顯增強，制修訂30項以上數(shù)字化轉型相關標準；化工園區(qū)和生產(chǎn)企業(yè)普遍設立“首席數(shù)據(jù)官”，基本建立分級分類數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理制度。

　　四、《指南》如何科學評估行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀水平？

　　目前，石化化工行業(yè)缺乏統(tǒng)一的、可量化的、用來科學評估企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀水平的指標體系，導致行業(yè)數(shù)字化轉型的家底不清、轉型路徑不明，亟需制定具有行業(yè)特色的數(shù)字化轉型評估標準體系，建立行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心，統(tǒng)籌組織實施評估診斷工作，實現(xiàn)對標找差距、整改促提升、逐年有成效?！吨改稀诽岢?點具體措施，一是發(fā)布實施石化、化工行業(yè)智能制造標準體系建設指南，健全涵蓋基礎共性、重點領域應用、綜合評估的橫縱協(xié)同一體化標準體系，為實施全面診斷評估和轉型提升奠定基礎；二是依托行業(yè)相關咨詢服務機構，建立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心。推動各省區(qū)市組織分年度數(shù)字化轉型評估活動，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗收等閉環(huán)化工作機制，培育一批數(shù)字化轉型標桿工廠。

　　五、《指南》如何提升行業(yè)場景開發(fā)和解決方案供給能力？

　　目前，石化化工企業(yè)大多存在生產(chǎn)過程物性參數(shù)等基礎數(shù)據(jù)尤其是物料組分等過程數(shù)據(jù)實時獲取能力不強、采集匯聚不全面、價值挖掘不深入等問題，制約數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮；基于石化化工過程“三傳一反”等機理、特征的低成本、可復制的解決方案供給不足，研發(fā)設計、生產(chǎn)管控等軟件自給率偏低，亟需加強供給能力培育，豐富解決方案供給，從探索新場景創(chuàng)新應用和補齊關鍵基礎短板兩方面發(fā)力，提升解決方案供給能力?！吨改稀诽岢?點具體措施，一是圍繞生產(chǎn)調度及巡檢、生產(chǎn)控制及優(yōu)化、質量檢測與管理、設備運維與管理、安全管理、環(huán)保管理、能源管理、供應鏈管理、研發(fā)設計等場景開展新技術應用；二是夯實自主知識產(chǎn)權軟件、硬件及裝備等基礎，培育具備較強創(chuàng)新能力解決方案提供商。

　　六、《指南》如何提高行業(yè)智能化水平？

　　目前，石化化工行業(yè)不同領域生產(chǎn)規(guī)模不一，存在裝備種類多、安全環(huán)保風險隱患大、數(shù)字化基礎參差不齊等問題，為增強指導的精準性，亟需因業(yè)制宜，堅持問題導向，注重實效，根據(jù)不同細分領域轉型痛點和發(fā)展需求，立足高端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展方向，明確不同行業(yè)深化與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術融合，實現(xiàn)改造提升的實施路徑?！吨改稀诽岢?，通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持石化化工企業(yè)加快“智改數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)”，在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡、儀器儀表、智能裝備設備、關鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎填平補齊”，深化新一代信息技術融合應用等“先進成熟技術推廣”，并設置重點領域數(shù)字化技術改造提升工程專欄，明確煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細化工及新材料等6大主要領域先進技術的具體應用環(huán)節(jié)和建設重點，指導有條件的企業(yè)先試先行。

　　七、《指南》如何推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈協(xié)同？

　　目前，石化化工行業(yè)化工園區(qū)、企業(yè)集團、重點區(qū)域多在探索建設數(shù)字化轉型底座，部分園區(qū)實現(xiàn)基礎設施網(wǎng)絡化、安全應急平臺化、業(yè)務管理高效化；部分企業(yè)集團推動內部企業(yè)加速業(yè)務上云，減小下屬企業(yè)數(shù)字化轉型壓力；部分省區(qū)市建設了省級智慧化工綜合管理平臺，整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源和數(shù)據(jù)構建產(chǎn)業(yè)地圖，加快行業(yè)轉型升級。但是，行業(yè)層面缺乏對數(shù)字化轉型底座布局的統(tǒng)籌，未針對園區(qū)級、集團級、區(qū)域級及行業(yè)級等不同主體的需求明晰平臺建設重點和功能定位，亟需強化對石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、云邊端算力協(xié)同的系統(tǒng)謀劃和分類指導，引導行業(yè)各方積極建設平臺、用好平臺。《指南》設置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設工程專欄，明確化工園區(qū)建設管控平臺、大型企業(yè)示范建設集團級平臺、重點地區(qū)加快建設區(qū)域“智慧大腦”、細分領域優(yōu)化提升行業(yè)級平臺的建設重點和目標，推動化工園區(qū)智慧化管理、集團內高效協(xié)同、區(qū)域內產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化、行業(yè)內大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉型。

　　八、《指南》如何推動人工智能等在行業(yè)的應用？

　　目前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性、前瞻性技術，正加速向經(jīng)濟社會全面滲透融合，成為制造業(yè)轉型升級的新手段、行業(yè)高質量發(fā)展的新引擎。石化化工行業(yè)自上世紀80年代便開始了DCS控制系統(tǒng)的應用，長期積累的大量數(shù)據(jù)具備開發(fā)、應用“大模型”的天然優(yōu)勢，亟待引導行業(yè)從數(shù)據(jù)供給、場景驅動、企業(yè)培育和人才培養(yǎng)等方面開展“大模型”在石化化工行業(yè)應用探索，以期提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率，賦能高質量發(fā)展?！吨改稀诽岢?，充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎較好優(yōu)勢，實施人工智能應用場景發(fā)掘工程，構建基于通用大模型底座衍生的工藝過程優(yōu)化、新產(chǎn)品模擬開發(fā)、裝置預測性維護、安全生產(chǎn)預警預判等重點場景的行業(yè)大模型。

　　九、《指南》如何完善行業(yè)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全治理？

　　網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全是促進數(shù)據(jù)要素流通和價值釋放的前提。當前，數(shù)據(jù)安全風險事件高發(fā)、新舊問題交織，疊加行業(yè)多涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、重點監(jiān)管的危險化學品和重大危險源，行業(yè)完善網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全治理更為緊迫，且任重道遠。為統(tǒng)籌發(fā)展和安全，《指南》提出，強化政策標準宣貫，指導行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理。圍繞原油加工、煉化、基礎化學原料制造等業(yè)務場景，聚焦生產(chǎn)、工藝、能耗、科研等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護工作。